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2021 최적합 빅데이터분석기사 필기

  • 김진화 저
  • |
  • 성안당
  • |
  • 2020-09-25출간
  • |
  • 384페이지
  • |
  • 190 X 261 X 26 mm /987g
  • |
  • ISBN : 9788931556476
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  • 책소개

     

    목차


    PART 1. 빅데이터 분석 기획

    Chapter 1. 빅데이터의 이해

    1. 빅데이터의 개요 및 활용

    - 빅데이터의 등장 배경

    - 빅데이터의 개념

    - 빅데이터의 특징

    - 빅데이터의 가치

    - 가치 측정 이슈

    - 빅데이터 가치 산정 프레임워크

    - 데이터 산업의 이해

    - 빅데이터 조직 및 인력


    2. 빅데이터 기술 및 제도

    - 빅데이터 플랫폼

    - 빅데이터 분석 프로세스 절차

    - 빅데이터와 인공지능

    - 개인정보 법, 제도

    - 개인정보 활용


    Chapter 2. 데이터 분석 계획

    1. 분석 방안 수립

    - 분석 로드맵 설정

    - 분석 문제 정의

    - 데이터 분석 방안


    2. 분석 작업 계획

    - 데이터 확보 계획

    - 분석 절차 및 작업 계획


    Chapter 3. 데이터 수집 및 저장 계획

    1. 데이터 수집 및 전환

    - 데이터 수집 절차

    - 데이터 유형 및 속성 파악

    - 데이터 속성 파악

    - 데이터 변환/통합

    - 데이터 비식별화

    - 데이터 변환 후 품질 검증


    2. 데이터 적재와 저장

    - 데이터 적재

    - 데이터 저장


    PART 2. 빅데이터 탐색

    Chapter 1. 데이터 전처리

    1. 데이터 전처리

    - 데이터 정제

    - 데이터 결측값(Missing Values) 처리

    - 데이터 이상값 처리

    - 분석 변수 처리


    Chapter 2. 데이터 탐색

    1. 데이터 탐색 개념

    - 데이터 탐색 개념

    - 기초통계량

    - 시각화를 통한 탐색적 자료분석

    - 다중공선성


    2. 고급 데이터 탐색

    - 시공간 데이터 탐색

    - 다변량 데이터 탐색

    - 비정형 데이터 탐색


    Chapter 3. 통계 기법 이해

    1, 기술통계

    - 데이터 요약

    - 표본추출

    - 확률분포

    - 표본분포


    2, 추론통계

    - 점추정

    - 구간추정

    - 가설검정


    PART 3. 빅데이터 모델링

    Chapter 1. 분석 모형 설계

    1. 분석절차 수립

    - 분석 모형 선정

    - 분석 모형 정의

    - 분석 모형 구축절차


    2. 분석 환경 구축

    - 분석 도구 선정

    - 데이터 분할


    Chapter 2. 분석 기법 적용

    1. 분석 기법

    - 회귀분석

    - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)

    - 의사결정나무 기법

    - 인공신경망

    - 서포트 벡터 머신

    - 연관성분석

    - 군집분석

    - 범주형 자료분석

    - 다변량분석

    - 시계열분석

    - 베이지안 기법

    - 딥러닝 분석

    - 비정형 데이터 분석

    - 앙상블 분석

    - 비모수 통계


    PART 4. 빅데이터 결과 해석

    Chapter 1. 분석 모형 평가 및 개선

    1. 분석 모형 평가

    - 평가 지표

    - 분석 모형 진단

    - 교차검증

    - 모수 유의성 검정

    - 적합도 검정


    2. 분석 모형 개선

    - 과대적합 방지

    - 매개변수 최적화

    - 분석 모형 융합

    - 최종 모형 선정


    Chapter 2. 분석결과 해석 및 활용

    1. 분석결과 해석

    - 분석 모형 해석

    - 비즈니스 기여도 평가


    2. 분석결과 시각화

    - 시각화

    - 시간 시각화

    - 공간 시각화

    - 관계 시각화

    - 비교 시각화

    - 인포그래픽


    3. 분석결과 활용

    - 분석 모형 전개

    - 분석결과 활용 시나리오 개발

    - 분석 모형 모니터링

    - 분석 모형 리모델링


    PART 5. 빅데이터 분석기사 모의고사

    1회 빅데이터분석기사 모의고사

    2회 빅데이터분석기사 모의고사

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